特讯热点!超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

博主:admin admin 2024-07-05 12:40:24 816 0条评论

超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

北京,2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布,他们提出了一种基于纯MLP(多层感知机)架构的时序预测模型,在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式,并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型,通常采用编码器-解码器结构,通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而,Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题,限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构,摒弃了自注意力机制,采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性,该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本

在多个公开数据集上的实验证明,清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如,在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上,该模型的平均误差率降低了15%以上

清华蚂蚁团队的研究工作,为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路,有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充:

  • 纯MLP架构的优势
    • 参数量更小,计算效率更高,模型更轻量化。
    • 训练速度更快,更容易部署到实际应用中。
    • 能够更好地捕捉长距离依赖关系,适用于长序列预测任务。
  • 纯MLP架构的应用前景
    • 金融领域:股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
    • 医疗领域:疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
    • 物联网领域:传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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  • MLP架构再创新高:清华蚂蚁提出纯MLP架构,时序预测性能突破瓶颈
  • 超越Transformer架构的时序预测新范式:清华蚂蚁研究成果发布
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美国企业对特定电子烟产品提起337调查申请,称其侵犯知识产权

北京,2024年6月14日讯 据美国国际贸易委员会(ITC)网站消息,近日,美国多家企业向ITC提起337调查申请,指控多家中国企业侵犯其在美知识产权。涉嫌侵权的产品包括电子烟雾化器、电子烟杆等。

申请人包括:

  • Juul Labs Inc.
  • NJOY Holdings Inc.
  • BAT Group Plc
  • R.J. Reynolds Vapor Company

被申请人包括:

  • 深圳市思摩悦科技有限公司
  • 杭州雾芯科技有限公司
  • 佛山市柚子电子科技有限公司
  • 悦刻电子科技(深圳)有限公司

指控侵犯的知识产权包括:

  • 美国专利号:US10,374,180 B2
  • 美国专利号:US10,317,985 B2
  • 美国专利号:US10,417,442 B2

申请人表示,被申请人进口、销售的产品侵犯了其在美国获得的专利权,请求ITC发布排斥令和禁止令,以制止侵权行为。

ITC已受理该调查申请,并将在接下来的8个月内做出初裁决定。

337调查是美国国际贸易委员会针对进口侵犯知识产权产品采取的一种调查程序。如果ITC裁定侵权成立,则可以发布排斥令和禁止令,禁止侵权产品进口到美国。

近年来,美国ITC受理的337调查案件数量逐年上升,涉及的行业也越来越广泛。电子烟行业是近年来ITC 337调查的热点领域之一。

此次多家美国企业联手发起337调查,表明美国企业正在加大力度保护知识产权,并希望通过法律手段制止中国企业侵犯其知识产权。

以下是一些可能影响该案件结果的因素:

  • ITC对涉嫌侵权产品的认定
  • 双方提交的证据
  • 相关法律法规的解读

投资者应密切关注该案件的进展,并对相关企业进行风险评估。

The End

发布于:2024-07-05 12:40:24,除非注明,否则均为幸福城新闻网原创文章,转载请注明出处。